Produksi energi listrik berbahan bakar fosil, telah menimbulkan dampak pemanasan global pada level yang sangat mengkhawatirkan, persoalan ini perlu mendapat perhatian serius oleh pemerintah dan pihak swasta untuk bersinergi mencari solusinya, seperti mengembangkan energi terbarukan, salah satunya tenaga surya. Pada sistem panel surya, selain mengkonversi energi surya ke energi listrik, energi surya juga mengakibatkan kenaikan suhu pada panel surya dan ini akan mengurangi efisiensi panel surya tersebut. Salah satu cara meningkatkan efisiensi panel surya adalah menggunakan MPPT (Maximum Power Point Tracking). Ada beberapa algoritma kendali MPPT yang dapat digunakan untuk mempertahankan panel surya pada titik daya maksimumnya, sebagai contoh, algoritma Perturb and Observe (P&O, Incremental Conductance (IC), Fuzzy Logic, dan lain-lain. Penggunaan fuzzy logic lebih sesuai untuk MPPT dibandingkan dengan algoritma konvensional seperti P&O dan IC dikarenakan dapat dapat langsung menghasilkan duty cycle yg sesuai dengan Pmax (daya maksimum) panel surya dibandingkan dengan MPPT konvensional yang harus melakukan iterasi terus menerus hingga mencapai Pmax. Penelitian ini melakukan implementasi berbasis fuzzy logic pada sistem modul surya 50 WP menggunakan buck converter. Hasil efisiensi tertinggi yang didapatkan pada sistem buck converter dengan MPPT sebesar 94% sedangkan tanpa MPPT dengan sistem open loop sebesar 61%.

The production of electricity from fossil fuels has caused an impact on global warming at a very worrying level, this issue needs serious attention by the government and the private sector to work together to find solutions, such as developing renewable energy, one of which is solar power. In the solar panel system, in addition to converting solar energy into electrical energy, solar energy also causes an increase in the temperature of the solar panels and this will reduce the efficiency of the solar panels. One way to increase the efficiency of solar panels is to use MPPT (Maximum Power Point Tracking). There are several MPPT control algorithms that can be used to maintain solar panels at their maximum power point, for example, the Perturb and Observe (P&O, Incremental Conductance (IC) algorithm, Fuzzy Logic, etc. The use of fuzzy logic is more suitable for MPPT than for MPPT. Conventional algorithms such as P&O and IC because they can directly produce a duty cycle that is in accordance with the Pmax (maximum power) of the solar panel compared to conventional MPPT which must carry out continuous iterations until it reaches Pmax. This study carried out an implementation based on fuzzy logic on a 50 WP solar module system. using a buck converter. The highest efficiency results obtained in the buck converter system with MPPT of 94% while without MPPT with an open loop system of 61%.