Aroma pernafasan penderita diabetes melitus mengandung senyawa aseton karena peningkatan kadar glukosa dalam darah yang disebabkan oleh tubuh penderita kekurangan insulin. Kelainan metabolism penderita diabetes mellitus dapat terukur melalui pernafasannya, yakni tercium aroma seperti buah-buahan. Aroma tersebut mampu dideteksi oleh MQ-138 yang memiliki sensitityas baik terhadap senyawa uap organik seperti toluene, asetone, ethanol dan formaldehyde. Senyawa aseton dapat terdeteksi pada pernafasan. Pada penelitian ini sistem yang dibangun mengunakan Arduino uno R3 dan software Arduino uno sebagai pemrosesan data. Input dari sistem ini berasal dari luaran sensor gas MQ-138 yang mendeteksi senyawa aseton dari aroma nafas orang yang di jadikan objek penelitian. Luaran sistem yaitu tampilan nilai kadar gula darah yang diperoleh dari hasil pemprosesan data pada mikrokontroler. Dari pengujian perangkat yang di bangun menunjukan nilai error 0,6% . Tingkat keakurasian sebesar 99,3% dan untuk sensivitas alat sebesare. 80%. Stabilitas hasil alat uji yaitu kurang lebih 8 detik untuk nilai data sebenarnya. Dengan ini maka alat pengukuran kadar gula darah akan berkerja lebih baik dan alat pengukuran kadar gula darah dapat mendeteksi bukan diabetes, pra diabetes dan diabetes sewaktu.

The respiratory aroma of diabetes mellitus contains acetone compounds because of the increase in blood glucose levels caused by the body of patients with insulin deficiency. Metabolic abnormalities of people with diabetes mellitus can be measured through respiration, namely smell of aroma like fruits. The scent is capable of being detected by MQ-138 which has good sensitivity to organic vapor compounds such as toluene, asetone, ethanol and formaldehyde. Acetone compounds can be detected on breathing. In this research the system was built using Arduino uno R3 and Arduino uno software as data processing. The input of this system comes from the output of the MQ-138 gas sensor that detects the acetone compound from the breath of the person in the research object. The output of the system is display the value of blood sugar levels obtained from the data processing on the microcontroller. From testing the device in the wake shows the error value 0,6%. The accuracy rate is 99.3% and for the sensitivity of the device is large. 80%. The stability of the test result is approximately 8 seconds for the actual data value. With this the blood glucose measurement tool will work better and the blood glucose measurement tool can detect not diabetes, pre diabetes and diabetes at any time.