Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh belanja pemerintah, pertumbuhan ekonomi, inflasi terhadap investasi sektor transportasi di Indonesia periode 2001-2017. Analisis yang digunakan adalah analisis linier berganda dengan bantuan program komputer eviews 9.0. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Untuk tujuan penelitian digunakan data sekunder berupa time series tahun 2001-2017, yaitu data belanja pemerintah, pertumbuhan ekonomi, inflasi dan penanaman modal dalam negeri (PMDN) sektor transportasi. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), jurnal, buku, dan hasil penelitian lainnya . Hasil penelitian ini menunjukan bahwa belanja pemerintah berpengaruh signifikan ditunjukan nilai probabilitas sig. (0.0104) < tingkat signifikan (0.1), pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan ditunjukan nilai probabilitas sig. (0.2343) > tingkat signifikan (0.1), inflasi tidak berpengaruh signifikan ditunjukan nilai probabilitas sig. (0.4314) > tingkat signifikan (0.1). diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0.478721 atau 47% dimana nilai tersebut menunjukan bahwa variabel pendapatan,fasilitas, biaya perjalanan, jarak, dan lama perjalanan menjelaskan variabel minat berkunjung sebesar 47%, sedangkan sisanya 53% dijelaskan oleh faktor yang tidak ada dalam model.

This study aims to analyze the effect of government spending, economic growth, inflation on investment in the transportation sector in Indonesia for the period 2001-2017. The analysis used is multiple linear analysis with the help of eviews 9.0 computer programs. This type of research is quantitative research. For the purpose of the study used secondary data in the form of time series 20012017, namely data on government spending, economic growth, inflation and domestic investment (PMDN) in the transportation sector. Data is obtained from the Central Statistics Agency (BPS), journals, books, and other research results. The results of this study indicate that government spending has a significant effect on the probability value sig. (0.0104) significant level (0.1), inflation has no significant effect indicated by the probability value sig. (0.4314)> significant level (0.1). obtained the coefficient of determination (R2) of 0.478721 or 47% where the value shows that the variables of income, facilities, travel costs, distance, and length of travel explain the variable visiting interest by 47%, while the remaining 53% is explained by factors that are not in the model .