Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan pengaruh BI rate dan nilai tukar terhadap penanaman modal asing secara parsial dan simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode studi pustaka, teknik pengumpulan data dengan mengadakan pengumpulan bahan referensi dari bukubuku, literatur, dan laporan yang dikeluarkan oleh instansi terkait. Alat analisis yang digunakan yaitu regresi linier berganda. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara parsial BI rate berpengaruh signifikan terhadap penanaman modal asing di Indonesia periode 2010-2017, dengan berdasarkan hasil regresi berganda diperoleh t-hitung lebih besar dari ttabel (-5,346951 > 1,69913) dan prob. t-hitung lebih kecil dari taraf signifikan (0,0000 < 0,10). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa secara parsial nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap penanaman modal asing periode 20102017, dengan berdasarkan hasil regresi berganda diperoleh t-hitung lebih besar dari t-tabel (22,43104 > 1,69913) dan prob. t-hitung lebih kecil dari taraf signifikan (0,0000 < 0,10). Dan secara simultan BI rate dan nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap penanaman modal asing di Indonesia periode 2010-2017, dengan berdasarkan hasil regresi berganda diperoleh nilai F-hitung lebih besar dari F-tabel (266,3362 > 2,50) dan prob. F-hitung lebih kecil dari taraf signifikan (0,000000 < 0,10).

The purpose of this study is to explain the influence of the BI rate and exchange rate on foreign investment partially and simultaneously. This study uses a quantitative approach with library research methods, data collection techniques by holding collection of reference materials from books, literature, and reports issued by the relevant agencies. The analysis tool used is multiple linear regression. The results of the study show that partially the BI rate has a significant effect on foreign investment in Indonesia for the period 2010-2017, based on the results of multiple regression obtained t-count is greater than t-table (-5,346951> 1,69913) and prob. t-count is smaller than the significant level (0.0000 1.69913) and prob. t-count is smaller than the significant level (0.0000 2.50) and prob. F-count is smaller than significant level (0.000000