Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari jumlah uang beredar, jumlah pengangguran dan suku bunga terhadap inflasi di Indonesia tahun 2010-2019. Penelitian ini merupakan penelitian Time Series dengan objek penelitian jumlah uang beredar, jumlah pengangguran dan suku bunga di Indonesia. Data yang digunakan adalah data sekunder. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan bahwa uji hipotesis nilai t hitung X1 (-2,081) < t tabel (3,14267) dan nilai Sig. X1 (0,083) > α (0,01). Maka H0 diterima dan H1 ditolak atau dengan kata lain variabel independen X1 (jumlah uang beredar) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Y (inflasi). Nilai t hitung X2 (-1,730) < t tabel (3,14267) dan nilai Sig. X2 (0,134) > α (0,01). Maka H0 diterima dan H1 ditolak atau dengan kata lain variabel independen X2 (jumlah pengangguran) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen Y (inflasi). Nilai t hitung X3 (2,318) < t tabel (3,14267) dan nilai Sig. X3 (0,060) > α (0,01). Maka H0 diterima dan H1 ditolak atau dengan kata lain variabel dependen X3 (suku bunga BI rate) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel independen Y (inflasi). Dapat dilihat bahwa nilai F hitung (4,626) < F tabel (9,78) dan nilai Sig. F hitung lebih besar dari α (0,053 > 0,01). Maka H0 diterima dan H1 ditolak. Artinya bahwa semua variabel bebas yaitu jumlah uang beredar (X1), jumlah pengangguran (X2), suku bunga BI rate (X3), secara simultan atau bersama-sama tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen inflasi (Y).

The purpose of this study was to determine the effect of the money supply, unemployment and interest rates on inflation in Indonesia in 2010-2019. This research is a Time Series study with the object of research being the money supply, unemployment and interest rates in Indonesia. The data used is secondary data. The analytical method used is multiple linear regression. Based on the results of data analysis conducted that the hypothesis test value of t arithmetic X1 (-2.081) < t table (3.14267) and the value of Sig. X1 (0.083) > (0.01). Then H0 is accepted and H1 is rejected or in other words the independent variable X1 (money supply) has no significant effect on the dependent variable Y (inflation). The value of t arithmetic X2 (-1.730) < t table (3.14267) and the value of Sig. X2 (0.134) > (0.01). Then H0 is accepted and H1 is rejected or in other words the independent variable X2 (amount of unemployment) has no significant effect on the dependent variable Y (inflation). The value of t arithmetic X3 (2,318) < t table (3,14267) and the value of Sig. X3 (0.060) > (0.01). Then H0 is accepted and H1 is rejected or in other words the dependent variable X3 (BI rate) has no significant effect on the independent variable Y (inflation). It can be seen that the calculated F value (4.626) < F table (9.78) and the value of Sig. F count is greater than (0.053 > 0.01). Then H0 is accepted and H1 is rejected. This means that all independent variables, namely the money supply (X1), the number of unemployed (X2), the BI rate (X3), simultaneously or jointly do not have a significant effect on the dependent variable inflation (Y).