Rumput laut, seperti Eucheuma cottonii merupakan salah satu komoditas kelautan yang memiliki nilai ekonomi dan manfaat yang tinggi bagi manusia. Dalam pengelolaannya, rumput laut membutuhkan cahaya matahari untuk melakukan proses fotosintesis, sehingga semakin dalam perairan dan semakin sedikit cahaya matahari yang masuk maka semakin sedikit pula rumput laut yang dapat tumbuh. Selain itu, penempatan rumput laut juga melihat kondisi perairan dengan ekosistem hayati dan pencahayaan matahari yang baik, yang biasanya itu terletak cukup jauh dari wilayah pesisir. Hal inilah yang seringkali membuat budidaya rumput laut menjadi tidak efektif dan efisien, dengan cost pembiayaan yang tinggi, karena petani rumput laut harus selalu datang sewaktu-waktu ke lokasi yang cukup jauh tersebut guna memantau secara langsung kondisi rumput laut. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan rancang bangun mini web server untuk sistem pemantauan intensitas cahaya budidaya rumput laut berbasis LoRa. Mini Web Server digunakan sebagai basis data yang akan menampung, menyimpan dan menampilkan data intensitas cahaya yang diambil menggunakan sensor BH1750 secara berkala melalui jaringan transmisi frekuensi radio LoRa dengan jarak yang cukup jauh. Mekanisme kerjanya adalah Node yang telah dipasangi sensor BH1750 akan mendeteksi data intensitas cahaya pada koordinat budidaya rumput laut, lalu mengirimkan ke gateway LoRa. Gateway berperan untuk mengumpulkan data lalu mengirimkannya ke web server. Dari web server ini kemudian data akan ditampilkan menggunakan GUI Node-RED ke pengguna dengan mengakses IP address/ nama domain dari web server tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu bekerja dengan baik pada jarak terjauh penelitian ini adalah 300 meter, yang mana data sensor pada Node dapat diterima dengan baik oleh web server untuk disimpan dalam database dan ditampilkan dalam bentuk web Node-RED ke pengguna, diperoleh bahwa sistem memberikan data terbaik saat berada pada jarak 100 meter dengan nilai ratarata akurasi adalah 97.17 %, nilai rata-rata error adalah 1.56 %, dan rata-rata waktu delay 14 detik sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup efektif dan efisien karena mampu mempertahankan nilai rata-rata akurasi diatas 95 %.

Seaweed, like Eucheuma cottonii, is one of the marine commodities that has high economic value and benefits for humans. In its management, seaweed requires sunlight to carry out the process of photosynthesis, so that the deeper the water and the less sunlight coming in, the less seaweed can grow. In addition, seaweed placement also looks at the condition of the waters with a good biological ecosystem and solar lighting, which is usually located quite far from the coastal area. This often makes seaweed cultivation ineffective and inefficient, with high financing costs, because seaweed farmers must always come at any time to a location far enough away to directly monitor the condition of seaweed. Therefore, this study proposes a mini web server design for a light intensity monitoring system for LoRa-based seaweed cultivation. The Mini Web Server is used as a database that will periodically store, store and display light intensity data captured using the BH1750 sensor over a LoRa radio frequency transmission network with a considerable distance. The mechanism of action is that a node that has been fitted with a BH1750 sensor will detect light intensity data on the coordinates of the seaweed culture, then send it to the LoRa gateway. The role of the gateway is to collect data and then send it to the web server. From this web server the data will then be displayed using Node-RED GUI to the user by accessing the IP address / domain name of the web server. The results showed that the system was able to work well at the furthest distance of the study, it was 300 meters, which the sensor data on the Node could be received well by the web server to be stored in a database and displayed in the form of a Node-RED web to the user, obtained that the system provide the best data when located at a distance of 100 meters with an average value of accuracy is 97.17%, an average value of error is 1.56%, and an average delay time of 14 seconds so it can be concluded that this system is quite effective and efficient because it is able to maintain the value average accuracy above 95%