
Prediksi Jumlah Dan Laju Pertumbuhan Perempuan Dengan Menggunakan Matriks Leslie Pada Tahun 2023 (Studi Kasus: Kelurahan Selumit Pantai Kota Tarakan, Kalimantan Utara)
Pengarang : Themy Pramitha - Personal Name;
Perpustakaan UBT : Universitas Borneo Tarakan., 2019XML Detail Export Citation
Abstract
Jumlah penduduk di Indonesia berdasarkan Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2010 yaitu penduduk perempuan berjumlah 118.010.413 jiwa dan penduduk laki-laki berjumlah 119.630.913 jiwa. Berdasarkan sumber tersebut pertumbuhan populasi perempuan di Indonesia sudah baik. Di kota Tarakan sendiri pada tahun 2017 tercatat 120.609 jiwa perempuan.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah dan laju pertumbuhan penduduk perempuan di Kelurahan Selumit Pantai Kota Tarakan pada tahun 2023 dengan menggunakan Matriks Leslie. Adapun factor yang berpengaruh dalam pertumbuhan penduduk adalah tingkat kesuburan, tingkat ketahanan hidup, dan rentang umur dari penduduk.
Langkah-langkah yang dilakukan untuk memprediksi jumlah penduduk tahun berikutnya dengan menggunakan Matriks Leslie adalah membentuk sebuah vector kolom X0 yang entrinya merupakan jumlah populasi awal penduduk tiap kelas umur. Kedua dicari Xk yang merupakan jumlah penduduk untuk t tahun berikutnya menggunakan rumus X(k) = LX(k-1) dengan L merupakan Matriks Leslie dan terakhir dicari nilai eigen dominan. Hasil prediksi jumlah populasi perempuan pada tahun 2023 diperoleh sebanyak 16.025 jiwa dengan nilai eigen =1,0764 yang menunjukkan pertumbiuhan cenderung meningkat.
Kata Kunci: Matriks Leslie, Nilai Eigen, Pertumbuhan Populasi
Based on Badan Pusat Statistik on 2010, the number of Indonesian population were 118.010.413 for women population and 119.630.913 for men population. Based on the data, the women development in Indonesia was in good range. However, Tarakan had 120.609 for women population on 2017. This research purposed to predict the number and the rate of the women development in Selumit Pantai, Kota Tarakan on 2023 by using Leslie Matrix. The factor influences of the women population was fertility range, survival rate, and population age range. The steps to predict the next year number of population by using Leslie Matrix made a column X0 which is the entry was the beginning of the population number based on age range. Second, count the Xk which is the next year number of population to find the t number by using X(k) = LX(k-1) formulation where L is the Leslie Matrix and the last step, count the number of dominant Eigen function. The result of the number of women population prediction on 2023 will be 16.025 with Eigen score =1,0764 which shows that the population will increase. Keywords: Matriks Leslie, Eigen Score, Population Development