Anestesi merupakan tahap yang sangat penting pada tindakan pembedahan. Sampai saat ini, belum ada anestesi yang dijamin aman untuk pasien dan memenuhi kriteria ideal, yaitu anestesi yang menghasilkan analgesi, sedasi, relaksasi, dan menghasilkan suatu keadaan aman untuk sistem vital, serta mudah di aplikasikan. Internet of thing ialah suatu objek yang dapat melakukan suatu pengiriman data melalui jaringan. Penelitian ini akan memonitoring cairan pada kantong infus pasien menggunakan sensor load cell. Hasil dari pengukuran ini akan ditransmisikan atau dihubungkan ke NodeMCU8266 sebagai Internet of Things dan dalam memonitoring ini menggunakan aplikasi Blynk yang terdapat pada smartphone android. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa nilai resistansi input dan output sensor load cell sebesar 1.151 ohm dan 1.020 ohm. Untuk akurasi, sensor load cell memiliki nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 99,812%. Pada pengujian jumlah tetes infus yang dihasilkan sensor load cell 5 mili sebanyak 71 tetes untuk rentan waktu 0,95 menit sampai dengan 100 mili dengan jumlah tetes sebanyak 1659 tetes dengan rentan waktu 14,57 menit. Pada pengujian besaran tegangan diperoleh 5 mili sebesar 0,518 mV sampai dengan 100 mili diperoleh tegangan sebesar 1,028 mV. Data ini menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik dalam memonitoring anestesi gravimetrik maka dari itu alat ini dapat membantu para tenaga medis dalam memonitoring anestesi ini dan alternatif sebagai pengganti alat medis yang begitu rumit.

Anesthesia is very important step in surgery. Until is no anesthetic that is guaranteed to be safe for patients and meet the ideal criteria, namely anesthesia that produces analgesia, sedation, relaxation, and produces a safe state for vital system, and is easy to apply. internet of things is an object that can transmit data over a network. This study monitored the fluid in the patient's infusion bag using a load cell sensor. The results of this measurement was transmitted or connected to NodeMCU8266 as the Internet of Things and in this monitoring using the Blynk application found that the input and output resistance values of the load cell sensor were 1.151 ohms and 1.020 ohms. The load cell sensor had an accuracy value of 99.812%. The number of infusion drops produced by the 5 milli load cell sensor were 71drops for a time range of 0.95 minutes to 100 milliliters with a total of 1659 drops for a time range of 14.57 minutes. In testing of magnitude of the voltage, it was obtained 5 milli by 0.518 mV to 100 milli by a voltage of 1.028 mV. These data indicated that the system worked well in monitoring gravimetrivc anesthesia. Therefore, this tool could assist medical personnel in monitoring the anesthetic and was an alternative as a substitute for complicated medical devices.