Pada penelitian ini telah dirancang sebuah perangkat sistem monitoring dan deteksi dini untuk bencana banjir berbasis mikrokontroler dengan menggunakan sistem komunikasi LoRa yang mampu memonitoring tinggi permukaan air pada saluran drainase serta dapat memonitoring tekanan udara sebagai penginformasi cuaca yang akan datang. Sistem yang dirancang memiliki dua bagian yaitu node sensor dan node gateway. Node sensor terdiri dari dua buah sensor yaitu HC-SR04 dan BMP180 yang dikontrol dengan mikrokontroler serta memiliki keluaran berupa data digital dalam satuan sentimeter dan milibar yang telah dikalibrasikan menggunakan alat ukur standar dan nantinya data ini akan dikirimkan menuju node gateway. Node gateway merupakan perangkat penerima data yang dikirimkan oleh node sensor untuk diolah dan dikirimkan menuju webserver lokal untuk penyimpanan data. Sistem komunikasi LoRa digunakan untuk melakukan pengiriman data dari node sensor ke node gateway sehingga pemantauan dapat dilakukan dari jarak jauh. Pada proses pengiriman data dari node gateway menuju webserver bersifat localhost sehingga tidak membutuhkan jaringan internet. Penginformasian dini yang diterapkan pada sistem ini ialah memanfaatkan dashboard yang telah dibangun untuk memploting data grafik sensor serta status terkait data sensor. Tingkat keberhasilan dari penelitian ini dapat dilihat pada hasil pengujian, dimana sensor HC-SR04 memiliki akurasi pengukuran sebesar 97,1% serta untuk sensor BMP180 memiliki akurasi pengukuran sebesar 99,99%. Jarak maksimal pengiriman data yang didapatkan sejauh 300m pada daerah padat penduduk. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan sistem monitoring yang dibangun cukup efektif dan efisen untuk memonitoring ketinggian permukaan air dan tekanan udara.

In this study, a monitoring and early detection system for flood disasters based on a microcontroller was been designed using a LoRa communication system. This system was able to monitor the water level in the drainage channel and could monitoring air pressure as an informant of the upcoming weather. The system had two parts, namely the sensor node and the gateway node. The sensor node consisted of two sensors, namely HC-SR04 and BMP180 which were controlled by a microcontroller and had output in the form of digital data in centimeters and milibars which were calibrated using standard measuring instruments and later this data were sent to the gateway node. The gateway node was a device that received data sent by the sensor node to be processed and sent to the local webserver for data storage. The LoRa communication system was used to transmit data from the sensor node to the gateway node so that monitoring could be carried out remotely. In the process of sending data from the gateway node to the webserver it was localhost so it did not require an internet network. Early information applied to this system was to use a dashboard that was built to plot sensor graphic data and status related to sensor data. The succes rate of this research could be seen in the test result, where the HC-SR04 sensor had a measurement accuracy of 97.1% and the BMP180 sensor had a measurement accuracy of 99.99%. The maximum distance of data transmission obtained was as far as 300m in densely populated areas. It was concluded that the monitoring system built was quite effective and efficient for monitoring water level and air pressure.