Pengangguran terjadi akibat orang yang sedang mencari pekerjaan, baik sebelumnya orang tersebut pernah bekerja atau baru pertama kali mencari pekerjaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis seberapa besar pengaruh pertumbuhan penduduk, upah minimum kota (UMK), dan pendidikan terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Nunukan. Jenis data penelitian ini adalah data kuantitatif dengan menggunakan sumber data skunder time series. Data-data yang digunakan adalah data pengangguran, pertumbuhan penduduk, upah minimum kota (UMK), dan pendidikan Peralatan analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda, dan dilakukan dengan menggunakan komputerisasi statistik melalui program aplikasi Eviews versi 9. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor pertumbuhan penduduk dan upah minimum kota berpengaruh signifikan dan berhubungan negatif terhadap tingkat pengangguran, dan upah minimum kota (UMK) berpengaruh signifikan dan berhubungan negatif terhadap tingkat pengangguran, sedangkan pendidikan berpengaruh signifikan dan berhubungan positif. Berdasarkan Hasil uji F mengatakan secara simultan seluruh variabel bebas (independent) berpengaruh terhadap variabel tingkat pengangguran. Hal ini didukung dari nilai koefisien determinasi R-Square sebesar 0.716566 yang menunjukkan bahwa variabel bebas (independent) memiliki pengaruh terhadap variabel terikat (dependent) sebesar 71,6566%. Sedangkan sisanya 28.3434% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan kedalam model penelititan.

Unemployment occurs due to people who are looking for work, either before the person has worked or for the first time looking for work. The purpose of this study is to analyze how much influence population growth, city minimum wages, and education have on unemployment rates in Nunukan Regency. This type of research data is quantitative data using secondary time series data sources. The data used are unemployment data, population growth, city minimum wages, and education. The analytical tool used in this study is multiple linear regression analysis, and is carried out using statistical computerization through the Eviews version 9 application program. Based on the results of the study indicate that the population growth factor and the city minimum wage have a significant effect and are negatively related to the unemployment rate, and the city minimum wage has a significant and negatively related effect on the unemployment rate, while education has a significant and positively related effect. Based on the results of the F test said simultaneously all independent variables (independent) affect the unemployment rate variable. This is supported by the R-Square determination coefficient value of 0.716566 which shows that the independent variable has an influence on the dependent variable of 71.66566%. While the remaining 28.3434% is explained by other variables not included in the research model.