Minyak trafo merupakan bahan yang digunakan sebagai bahan isolasi. Minyak trafo digunakan sebagai pendingin trafo dan pencegah korosi pada sirip-sirip trafo. Minyak trafo mempunyai tingkat tegangan tembus yang berbeda. Kualitas minyak trafo perlu diperhatikan agar trafo selalu tetap terjaga pada kondisi baik. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat untuk dapat mengidentifikasi atau menguji kualitas minyak trafo. Metode identifikasi kualitas minyak trafo salah satunya adalah menggunakan metode DGA (Dissloved Gas Analysis). Metode DGA merupakan sistem pendeteksi untuk mengetahui gas yang terlarut dalam minyak trafo. Mendeteksi kualitas minyak trafo dengan DGA memerlukan tingkat kemurnian yang tinggi dari sampel minyak yang akan diuji. Alat uji DGA memiliki sensitivitas yang tinggi, sehingga ketidakmurnian sampel minyak trafo akan mempengaruhi tingkat akurasi dari hasil uji DGA. Karena itu diperlukan suatu terobosan baru dalam mendeteksi kualitas minyak trafo. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation untuk mendeteksi citra minyak trafo. Dari hasil penelitian untuk mengidentifikasi citra minyak trafo dengan metode jaringan syaraf tiruan, tingkat akurasi pengenalan dan pembacaan data pada saat pengujian adalah 94.44%

Tidak Tersedia Deskripsi