Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh modal, lama melaut, tenaga kerja, pengalaman kerja dan alat tangkap jaring udang terhadap pendapatan nelayan di Pesisir Timur Kota Tarakan secara parsial dan simultan. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini ialah penelitian kuantitatif data yang digunakan adalah data primer. Metode alat analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda. Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan diketahui bahwa pada uji hipotesis (uji t) menunjukkan bahwa modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan, dengan nilai t hitung X1 (-2,085) > t tabel (0,680) dan nilai Sig. X1 (0,043) < ? (0,25). Lama melaut tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan, dengan nilai t hitung X2 (-0,849) > t tabel (0,680) dan nilai Sig. X2 (0,400) > ? (0,25). Tenaga kerja berpengaruh signifikan terhadap pendapatan, dengan nilai t hitung X3 (1,444) > t tabel (0,680) dan nilai Sig. X3 (0,156) < ? (0,25). Pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap pendapatan, dengan nilai t hitung X4 (-2,359) > t tabel (0,680) dan nilai Sig. X4 (0,023) < ? (0,25). Alat tangkap berpengaruh signifikan terhadap pendapatan, dengan nilai t hitung X5 (-1,292) > t tabel (0,680) dan nilai Sig. X5 (0,203) < ? (0,25). Secara simultan terdapat pengaruh antara modal, lama melaut, tenaga kerja, pengalaman kerja dan alat tangkap terhadap pendapatan, dengan nilai F hitung (2,584) > F tabel (1,38) dan nilai Sig F hitung (0,039 < 0,25) dan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,227 atau 22,7 persen. Nilai tersebut menunjukkan bahwa 22,7 persen pendapatan dipengaruhi oleh modal, lama melaut, tenaga kerja, pengalaman kerja dan alat tangkap. Sedangkan, sebesar 77,3 persen disebabkan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan kedalam model.

The purpose of this study was to determine how the influence of financial capital, length of time at sea, labor, work experience and fishing gear on the income of fishermen in the East Coast of Tarakan City partially and simultaneously. The research method used in this research was quantitative research. The data used were primary data. The analytical tool method used was multiple linear regression. Based on the results of data analysis, it found that the hypothesis test (t test) showed that capital has a significant effect on income, with the t value X1 (-2.085) > t table (0.680) and the Sig. X1 (0.043) < ? (0.25). Long time at sea has no significant effect on income, with the value of t count X2 (-0.849) > t table (0.680) and the value of Sig. X2 (0.400) > ? (0.25). Labor had significant effect on income, with the t value X3 (1.444) > t table (0.680) and the Sig. X3 (0.156) < ? (0.25). Work experience had significant but gave negative effect on income, with a value of t count X4 (-2.359) > t table (0.680) and the value of Sig. X4 (0.023) < ? (0.25). Fishing has a significant effect on income, with t count X5 (-1.292) > t table (0.680) and Sig. X5 (0.203) < ? (0.25). Simultaneously there was an influence between financial capital, long time at sea, labor, work experience, and fishing gear on income, with the calculated F value (2.584) > F table (1.38) and the calculated F Sig value (0.039 < 0.25). And obtained the coefficient of determination (R2) of 0.227 or 22.7 percent. This value showed that 22.7 percent of income was influenced by financial capital, duration of fishing, labor, work experience, and fishing gear. Meanwhile, 77.3 percent was caused by other factors that were not included in the model.