Aktivitas perkebunan kelapa sawit memiliki dampak lingkungan yang dirasakan oleh masyarakat sekitar perkebunan kelapa sawit maupun pemilik lahan perkebunan kelapa sawit yaitu rusaknya lahan seperti, hilangnya keanekaragaman hayati yang akan memicu kerentanan kondisi alam berupa menurunnya kualitas alam, berkurangnya ketersediaan air dan tanah mengalami penurunan kualitas (terdegradasi) karena secara fisik kegiatan tersebut mengakibatkan tanah bertekstur keras serta tidak mampu menyerap dan menyimpan air. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar Willingness To Pay (WTP) masyarakat dalam upaya perbaikan lingkungan akibat aktivitas perkebunan kelapa sawit dan menganalisis besarnya pengaruh pendapatan, pendidikan, lama tinggal secara parsial dan simultan terhadap kemauan masyarakat membayar akibat aktivitas perkebunan kelapa sawit. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Pengujian hipotesis statistik dalam penelitian meliputi pengujian hipotesis secara parsial (uji t), pengujian hipotesis secara serempak atau bersamaan (uji F), pengujian ketetapan perkiraan (R2), dan perhitungan dengan menghitung Willingness To Pay (WTP) maksimum responden. Setelah melakukan pengujian regresi linier berganda maka didapat hasil pendapatan berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Willingness To Pay (WTP) masyarakat dilihat dari nilai t hitung (8,976904) > t tabel (1,969774) dan Prob. t hitung X1 (0,0000) < (0,05), sedangkan pendidikan tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Willingness To Pay (WTP) masyarakat dilihat dari nilai t hitung (1,243345) < t tabel (1,969774) dan Prob. t hitung X2 (0,2149) > (0,05) serta lama tinggal juga tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Willingness To Pay (WTP) masyarakat dilihat dari nilai t hitung (0,265462) < t tabel (1,969774) dan Prob. t hitung X3 (0,7909) > (0,05). Secara simultan pendapatan, pendidikan, dan lama tinggal berpengaruh signifikan terhadap Willingness To Pay (WTP) masyarakat dilihat dari nilai F hitung (33,48072) > F tabel (2,641749) dan nilai Prob. F hitung lebih kecil dari (0,000000 < 0,05). Hasil perhitungan Willingness To Pay (WTP) maksimum rata-rata sebesar Rp. 29.271 dan nilai total Willingness To Pay (WTP) masyarakat sebesar Rp. 7.229.937 pertahun.

The activities of palm oil plantations have an environmental impact felt by communities around palm oil plantations as well as oil palm plantation owners, namely damage to land, loss of biodiversity which will trigger vulnerability to natural conditions in the form of declining natural quality, reduced availability of water, and decreased quality (degraded). This is because physically the activity causes the soil to be hard textured and unable to absorb and store water. The purpose of this study was to find out how big the Willingness To Pay (WTP) of the community is in efforts to improve the environment due to palm oil plantation activities and to analyze the magnitude of the influence of income, education and length of stay partially and simultaneously on the willingness of the community to pay due to palm oil plantation activities. The study is analyzed using multiple linear regression analysis. Statistical hypothesis testing in research includes partial hypothesis testing (t test), simultaneous or simultaneous hypothesis testing (F test), approximate testing (R ), and calculation by calculating the maximum Willingness To Pay (WTP) of respondents. After testing multiple linear regression it is found that the results of income have a partially significant effect on community Willingness To Pay (WTP) seen from the value of t count (8.976904) > t table (1,969774) and Prob. t count X (0.0000) (0.05). Length of stay also has no partial significant effect on community Willingness To Pay (WTP) seen from the value of t count (0.265462) < t table (1,969774) and Prob. t count X 2 (0.7909) > (0.05). Simultaneously income, education, and length of stay have a significant effect on community Willingness To Pay (WTP) seen from the value of F count (33.48072) > F table (2.641749) and the value of the Prob. F count is smaller than (0.000000