Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh jumlah penduduk, indeks pembangunan manusia dan upah minimum terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten/kota Provinsi Kalimantan Utara tahun 2017-2023. Data yang digunakan adalah data sekunder selama 7 tahun dimulai dari tahun 2017-2023 sehingga diperoleh data sebanyak 35 data. Metode yang digunakan adalah analisis regresi data panel, dengan pendekatan yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM), aplikasi software pengolah data menggunakan Eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten/Kota Kalimantan Utara. Sedangkan jumlah penduduk dan upah minimum tidak berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten/Kota Kalimantan Utara. Adapun secara simultan jumlah penduduk, indeks pembangunan manusia, dan upah minimum berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Utara tahun 2017-2023. Hasil dari Koefisien Determinasi (R2) adalah 0,995400 dimana jumlah penduduk, indeks pembangunan manusia, dan upah minimum mampu menjelaskan pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja Kabupaten/Kota Kalimantan Utara sebesar 99,54%, sedangkan sisanya 0,46% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat pada model regresi.

Kata Kunci: Penyerapan Tenaga Kerja, Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan
Manusia, Upah Minimum

This study aimed to determine the effect of population, human development index, and minimum wage on labor absorption in the regencies/cities of North Kalimantan Province from 2017 to 2023. The study utilized secondary data collected over a seven-year period, resulting in a total of 35 panel data observations. Panel data regression analysis was employed using the Fixed Effect Model (FEM), processed with EViews 12 software. The findings revealed that, partially, the human development index had a significant positive effect on labor absorption. In contrast, population and minimum wage did not show a statistically significant effect when analyzed independently. However, when analyzed simultaneously, all three variables: population, human development index, and minimum wage had significant effects on labor absorption in the region. The coefficient of determination (R2) was 0.9954, indicating that 99.54% of the variation in labor absorption could be explained by the three variables studied, while the remaining 0.46% was influenced by other factors not included in the model. Keywords: Labor Absorption, Population, Human Development Index, Minimum Wage