Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam dunia bisnis, termasuk dalam sistem penjualan dan pengelolaan toko ritel, lemahnya dalam hal fasilitas pencatatan stok barang, sistem laporan data transaksi masih terbatas, tidak adanya fitur perengkingan stok barang yang menipis, Aplikasi Point of Sale (POS) berbasis Android diharap menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam proses transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi POS berbasis Android yang terintegrasi dengan scan barcode kamera, serta mengimplementasikan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam pemilihan item stok. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan tingkat akurasi 100% pada seluruh fitur aplikasi, dengan kompatibilitas pada perangkat Android 13, performa optimal, dan antarmuka yang berfungsi dengan baik. Implementasi metode TOPSIS dengan tiga kriteria (jumlah stok, tingkat penjualan, dan margin keuntungan) terbukti efektif dalam perangkingan produk untuk optimalisasi inventaris, Hasilnya menunjukkan bahwa Indomie goreng berhasil menduduki peringkat pertama, diikuti oleh minyak goreng bimoli di peringkat kedua, dan tepung terigu segitiga biru menempati peringkat ketiga. Fitur pemindaian barcode menggunakan kamera smartphone mencapai tingkat akurasi 93,33% pada kondisi pencahayaan normal dengan waktu respons 0,7 detik. Secara keseluruhan, integrasi teknologi pemindaian barcode dan metode pengambilan keputusan TOPSIS dalam aplikasi POS berbasis Android terbukti memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi usaha retail skala kecil menengah, meningkatkan operasional harian dan memberikan keunggulan kompetitif melalui pengambilan keputusan berbasis data.

Kata kunci: Aplikasi POS, Android, Metode TOPSIS, scan barcode

Advances in information technology have brought significant changes in the business world, including in the sales system and management of retail stores, weak in terms of stock recording facilities; the transaction data report system is still limited, there is no feature of cranking low stock of goods, and Android-based Point of Sale (POS) applications are expected to be an effective solution in increasing efficiency and productivity in the transaction process. This research aimed to design an Android-based POS application integrated with a camera barcode scanner. It implemented the Technique for Order of Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) method to help the decision-making process in selecting stock items. The research method was research and development (R&D). The research stages included requirements analysis, system design, implementation, testing, and evaluation. Functional testing results showed a 100% accuracy rate on all application features, compatibility with Android 13 devices, optimal performance, and a well-functioning interface. The implementation of the TOPSIS method with three criteria (stock quantity, sales level, and profit margin) proved to be effective in ranking products for inventory optimization; the results discovered that fried Indomie successfully ranked first, followed by Bimoli cooking oil in second place, and Segitiga Biru wheat flour ranked third. The barcode scanning feature using a smartphone camera achieved an accuracy rate of 93.33% under normal lighting conditions with a response time of 0.7 seconds. Integrating barcode scanning technology and the TOPSIS decision-making method in an Android-based POS application provides an effective and efficient solution for small and medium-scale retail businesses, improving daily operations and providing a competitive advantage through data-based decision-making. Keywords: POS application, Android, TOPSIS method, barcode scanning.