Mangrove adalah salah satu jenis hutan yang banyak ditemukan pada kawasan muara dengan struktur tanah rawa dan padat yang dipengaruhi pasang surut air laut. Tanaman mangrove ini merupakan pelindung didaerah pesisir yang sangat berperan penting bagi peredam atau memecah gelombang dan angin badai, pelindung pantai dan abrasi, penahan lumpur dan perangkap sedimen yang diangkut oleh aliran air permukaan. penelitian ini untuk menganalisa laju pertumbuhan R. Apiculata yang ada di Kawasan Konservasi Mangrove dan Bekantan (KKMB). Pengambilan sampel dilakukan Mei hingga Juli 2024, dengan total 50 semai. Berdasarkan hasil penelitian laju pertumumbuhan mangrove R.apiculata di Kawasan Konservasi Mangrove dan Bekantan, adanya tingkat laju pertumbuhan tinggi smai, nilai R² = 0,9851 menunjukkan tingkat kecocokan yang sangat tinggi (98.51%) dengan data yang ada. Hal ini berarti persamaan eksponensial tersebut sangat baik dalam memprediksi tinggi semai berdasarkan data yang ada. Persamaan y = 6,1345e0,2275x menunjukkan nilai logaritma natural (sekitar 0,022). Persamaan ini menunjukkan bahwa pertumbuhan tinggi semai mengikuti pola eksponensial, di mana tinggi semai meningkat lebih cepat seiring bertambahnya waktu.

Kata Kunci: Pertumbuhan, Rhizophora apiculata

Mangrove is one type of forest that is found in estuarine areas with swampy and dense soil structures that are influenced by tides. This mangrove plant is a protector in coastal areas that plays an important role in reducing or breaking waves and storm winds, protecting beaches and abrasion, retaining mud and trapping sediment transported by surface water flow. This study aims to analyze the growth rate of R. Apiculata in the Mangrove and Proboscis Conservation Area (KKMB). Sampling was conducted from May to July 2024, with a total of 50 seedlings. Based on the research results on the growth rate of mangrove R. Apiculata in the Mangrove and Proboscis Conservation Area, there was a high growth rate of seedlings, the value of R 0.9851 showed a very high level of fit (98.51%) with existing data. This means that the exponential equation was very good at predicting seedling height based on existing data. The equation y 6.1345e0.2275x showed the natural logarithm value (about 0.022). This equation indicates that seedling height growth followed an exponential pattern, where seedling height increased faster with time. Keywords: Growth, Rhizophora Apiculata, seedlings