Fluktuasi harga daging ayam broiler yang sering terjadi dapat mempengaruhi stabilitas ekonomi terutama bagi peternakan dan konsumen, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik oleh para peternak, pedagang dan pembuat kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui harga daging ayam broiler di Kota Tarakan dengan menggunakan metode peramalan time series untuk periode yang akan datang; (2) mengetahui forecast error dari hasil peramalan harga daging ayam broiler di Kota Tarakan dengan metode peramalan time series; (3) mengetahui metode peramalan yang tepat untuk menentukan harga daging ayam broiler pada periode yang akan datang di Kota Tarakan. Penentuan sampel lokasi dipilih secara purposive sampling dan data yang digunakan adalah data sekunder tentang harga daging ayam broiler selama 5 tahun terakhir, mulai dari bulan Januari 2019 hingga bulan Desember 2023 yang berasal dari Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kota Tarakan. Analisis data menggunakan pendekatan time series yaitu metode Moving Average, Weighted Moving Average dan Exponential Smoothing serta Software POM-QM For Windows Version 3 sebagai alat penelitian. Nilai error yang digunakan yaitu MAD, MSE dan MAPE. Metode peramalan terbaik yang dipilih adalah metode Weighted Moving Average dengan bobot t-4 = 0,4; t-3 = 0,3; t-2 = 0,2; t-1 = 0,1 yang memiliki tingkat kesalahan MAD = 3.234; MSE = 18.716 dan MAPE = 8% serta hasil peramalan pada bulan Januari 2024 sebesar Rp. 44.510,00/Kg, bulan Februari 2024 32 sebesar Rp. 44.281,00/Kg, bulan Maret 2024 sebesar Rp. 44.271,00/Kg, bulan April 2024 sebesar Rp. 44.221,00/Kg, bulan Mei 2024 sebesar Rp. 44.277,00/Kg dan bulan Juni 2024 sebesar Rp. 44.259,00/Kg artinya bahwa terjadi variasi kecil maka akan mengalami fluktuasi pada konsumen atau ketidakpastian dalam kondisi pasar.

Kata Kunci: Peramalan, Fluktuasi Harga, Daging Ayam, Broiler, Tarakan

Frequent fluctuations in broiler meat prices can affect economic stability, especially for farms and consumers, so an accurate forecasting method is needed to support better decision making by farmers, traders and policy makers. This study aims to (1) determine the price of broiler chicken meat in Tarakan City using the time series. forecasting method for the upcoming period; (2) determine the forecast error from the results of forecasting broiler chicken meat prices in Tarakan City using the time. series forecasting method; (3) determine the appropriate forecasting method to determine the price of broiler chicken meat in the upcoming period in Tarakan City. The determination of the sample location was selected by purposive sampling and the data used was secondary data on broiler chicken meat prices for the last 5 years, starting from January 2019 to December 2023 from the Food Security and Agriculture Office of Tarakan City. Data analysis used a time series approach, namely the Moving Average, Weighted Moving Average and Exponential Smoothing methods and POM-QM Software For Windows Version 3 as a research tool. The error values used MAD, MSE and MAPE. The best forecasting method was the Weighted Moving Average method with a weight of 1-4-0.4; 1-3-0.3; 1- 20.2; t-10.1 which had an error rate of MAD 3,234; MSE 18,716 and MAPE 8% as well as forecasting results in January 2024 of Rp. 44,510.00/Kg. February 2024 of Rp. 44,281.00/Kg. 44,281.00/Kg, March 2024 amounted to Rp. 44,271.00/Kg, April 2024 amounted to Rp. 44,221.00/Kg, May 2024 amounted to Rp. 44,277.00/Kg and June 2024 amounted to Rp. 44,259.00/Kg, meaning that a small variation had experienced fluctuations in consumers or uncertainty in market conditions. Keywords: Forecasting, Price Fluctuations, Chicken Meat, Broiler