Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasikan tentang Faktor-Faktor yang mempengaruhi permintaan listrik secara parsial dan simultan di Desa Sesayap Kabupaten Tana Tidung. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang merupakan analisis data kuantitatif suatu kejadian terhadap kejadian lainnya dengan menggunakan statistik dengan metode regresi linier berganda. Jenis data yang digunakan yaitu data primer dan metode dalam pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu penyebaran angket dan kuesioner serta sumber lain yang berhubungan atau mendukung penelitian ini. Data yang diperoleh diolah menggunakan aplikasi EViews versi 8.0. Hasil ini menunjukkan bahwa secara parsial jumlah anggota keluarga dan pendapatan anggota keluarga berpengaruh terhadap permintaan listrik di desa sesayap. Karena t hitung dari variabel jumlah anggota keluarga dan pendapatan anggota keluarga masing-masing sebesar 3,437 dan 6,412 lebih besar daripada t tabel sebesar 1,993 sedangkan jumlah alat elektronik secara parsial tidak berpengaruh terhadap permintaan listrik di desa sesayap. Karena, t hitung dari variabel jumlah alat elektronik sebesar -0,817 lebih kecil dari pada t table sebesar 1,993. Selain itu secara simultan jumlah anggota keluarga, pendapatan anggota keluarga, jumlah alat elektronik berpengaruh signifikan terhadap permintaan listrik di desa sesayap. Hal ini dibuktikan dari nilai F hitung sebesar 43,003 > Ftable 2,726. Nilai R2 sebesar 0,645 berarti bahwa 64,5 persen variabel ini menjelaskan variasi permintaan listrik di desa sesayap. Sedangkan sisanya sebesar 35,5 persen diterangkan oleh variabel yang lain yang tidak terdapat dalam model.

This study aims to provide information about the factors that affect the demand for electricity partially and simultaneously in the Village Sesayap Tana Tidung. This study uses a quantitative approach that is a quantitative data analysis of an event against other events by using statistics with multiple linear regression method. The type of data used are primary data and methods in collecting data in this research that is the spreading of questionnaires and questionnaires and other sources that relate or support this research. The data obtained is processed using EViews application version 8.0. These results indicate that partially the number of family members and the income of family members influences the demand for electricity in the village of the wing. Because t arithmetic of variable of family member and family member income respectively 3,437 and 6,412 bigger than t table equal to 1,993 whereas number of electronic appliances partially have no effect to electricity demand in village of wing. Because, t arithmetic of the number of electronic devices equal to -0.817 is smaller than at t table of 1.993. In addition, simultaneously the number of family members, the income of family members, the number of electronic devices has a significant effect on electricity demand in the village sesayap. This is evidenced from the value of F arithmetic of 43.003> F table 2.726. A value of R2 of 0.645 means that 64.5 percent of this variable describes the variation in electricity demand in the villager's wing. While the rest of 35.5 percent is explained by other variables that are not contained in the model.