Pada sistem tenaga listrik, energi listrik yang dibutuhkan oleh konsumen harus disediakan oleh pembangkit-pembangkit listrik. Pembangkit-pembangkit tersebut memiliki karakteristik yang berbeda-beda baik dari sisi jenis bahan bakar, kapasitas maupun pola pengoperasiannya. Untuk mendapatkan biaya pembangkitan yang paling minumum, maka pengoperasian pembangkit-pembangkit listrik harus dilakukan secara optimum yang dalam penelitian ini dilakukan dengan cara pembagian pembebanan (economic dispatch). Pada economic dispatch yang menjadi permasalahan utama adalah bagaimana mendapatkan nilai akar-akar persamaan non linier (persamaan kuadrat) yang merupakan pemodelan matematika dari karakteristik pada masing-masing pembangkit listrik. Pada penelitian ini metode Quadratic Programming digunakan untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch, sedangkan software yang digunakan adalah software GAMS. Untuk menguji pemodelan economic dispatch digunakan data Sistem IEEE 30 Bus dan Sistem Jawa Bali 500 kV. Hasil simulasi juga dibandingkan dengan metode Iterasi Lamda dan metode Flower Pollination Algorithm dengan hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode Quadratic Programming l ebih unggul dibandingkan dengan metode lainnya.


Kata kunci : Economic Dispatch, Biaya Bahan Bakar, Quadratic Programming

In the power system, the electrical energy needed by consumers must be provided by power plants. These power plants have different characteristics in terms of fuel type, capacity, and operation pattern. To obtain the most minimal generation costs, the operation of power plants must be carried out optimally, which in this research was conducted by means of load sharing (economic dispatch). In economic dispatch, the main problem was how to get the roots of non-linear equations (quadratic equations) which were mathematical modeling of the characteristics of each power plant. In this research, the Quadratic Programming method was employed to solve the economic dispatch problem, while the software used was GAMS software. To test the economic dispatch modeling, the data of IEEE 30 Bus System and Java Bali 500 kV System were used. The simulation result was compared with the Lamda Iteration method and the Flower Pollination Algorithm method with the comparison results indicating that the Quadratic Programming method was superior to other methods Keywords : Economic Dispatch, Fuel Cpst, Quadratic Programming