Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar produktivitas sektor keuangan setiap provinsi di Indonesia dan untuk mengetahui pola pemetaan produktivitas sektor keuangan di Indonesia. Serta untuk mengetahui hubungan produktivitas dan pertumbuhan sektor keuangan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia tahun 2012-2021. Metode analisis data yang digunakan adalah Analisis Produktivitas, Analisis Regresi Sederhana dan Analisis Tipologi Klassen. Berdasarkan hasil analisis produktivitas sektor keuangan rata-rata provinsi di Indonesia dari tahun 2012-2021 termasuk provinsi yang berada pada wilayah yang sangat tidak produktif. Produktivitas sektor keuangan tertinggi berada di Indonesia bagian barat yaitu Provinsi DKI Jakarta yang dimana hasil klasifikasi dengan menggunakan pemetaan kelas. Hasil analisis regresi linier sederhana menunjukkan bahwa Produktivitas Sektor Keuangan (X) berpengaruh terhadap Pertumbuhan Ekonomi (Y) dan Hasil korelasi tahun 2012 sebesar 0,03, tahun 2015 sebesar 0,07, tahun 2018 sebesar 0,03, dan tahun 2021 sebesar 0,02. Selanjutnya hasil analisis tipologi klassen mengenai pola keterkaitan produktivitas sektor keuangan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia memperoleh hasil bahwa, di posisi kuadran I terdapat daerah Maju dan Berkembang adalah Provinsi DKI Jakarta, Kuadran II terdapat 27 Provinsi sebagai daerah berkembang terbanyak berada di Pulau Sumatera. Kuadran III terdapat daerah Maju tetapi Bertumbuh Melambat, dan Kuadran IV terdapat 5 Provinsi sebagai daerah tertinggal terdapat di Pulau Papua.

Kata kunci: Pemetaan, Produktivitas, Sektor Keuangan, pertumbuhan ekonomi.

The purpose of the research was to determine how large the productivity of the financial sector in each province in Indonesia; to determine the pattern of productivity mapping of the financial sector and to know the correlation between productivity and financial sector growth to economic growth in Indonesia. The research method used was quantitative. The research used secondary data collected from the Indonesian Central Bureau of Statistics (BPS) in 2012-2021. The methods of data analysis used were Productivity Analysis, Simple Regression Analysis and Klassen Typology Analysis. Based on the results of the productivity analysis of the financial sector, the average province in Indonesia from 2012 to 2021, including provinces that are in a very unproductive area. The highest productivity of the financial sector was found in Western Indonesia, namely DKI Jakarta, where the classification results used class mapping. The results of a simple linear regression analysis show that the Financial Sector Productivity (X) influenced Economic Growth (Y) and the correlation results in 2012 were (0.03), in 2015 were (0.07), in 2018 were (0.03), and in 2021 were (0.02). Furthermore, the results of the Klassen typology analysis on the pattern of the financial sector productivity linkages to economic growth in Indonesia obtained the results that, in the position of quadrant I there were progress and developed, namely DKI Jakarta Province and Central Kalimantan, Quadrant II there were 20 provinces as the most developed areas were in Sulawesi and Sumatra. Quadrant III there were advanced areas but slow-growing regions, and Quadrant IV there were 12 provinces as underdeveloped regions on the islands of Kalimantan and Papua. Keywords: Mapping, Productivity, Financial Sector, Economic Growth