
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Tambak Udang Windu Sistem Tradisional di Kalimantan Utara
Pengarang : Muhammad Rivaldi - Personal Name;
Perpustakaan UBT : Universitas Borneo Tarakan., 2020XML Detail Export Citation
Abstract
Budidaya udang windu sistem tradisional di Kalimantan Utara ini sangat dibutuhkan untuk mendorong ekspor dari sektor bagian perikanan dan dapat meningkatkan pertumbuhan perekonomian sehingga dapat mempenggaruhi pembangunan di Daerah Kalimantan Utara. Hasil dari budidaya udang windu dalam sistem tradisional ini juga dapat menyediakan permintaan udang windu yang sangat tinggi yang dapat dikonsumsi oleh masyarakat lokal sehingga produksi budidaya udang windu dalam sistem tradisional ini harus ditingkatkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jumlah bibit, luas lahan, jumlah tenaga kerja, pemupukan lahan, pemberian pestisida, dan pemeliharaan terhadap produksi budidaya udang windu sistem tradisional yang ada di Kabupaten Bulungan dan Kabupaten Tana Tidung. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Data diolah menggunakan Eviews9 dan responden sebanyak 52 responden sebagai sampel dengan menggunakan metode random sampling dari 110 populasi. Hasil dari penelitian ini bahwa secara parsial (uji t), bahwa jumlah bibit, luas lahan, pemberian pestisida, dan pemeliharaan berpengaruh nyata terhadap produksi, sedangkan jumlah tenaga kerja, dan pemupukan lahan tidak berpengaruh secara nyata. Secara serempak (uji f), bahwa jumlah bibit, luas lahan, jumlah tenaga kerja, pemupukan lahan, pemberian pestisida, dan pemeliharaan berpengaruh nyata terhadap produksi budidaya udang windu sistem tradisional ini. Persamaan regresi LnY = -7,629541 + 0,681558 (X1) + 0,729861 (X2) + 0,212685 (X3) + 0,055199 (X4) + 0,264375 (X5) + 0,390764 (X6) + e, dan R sebesar 0,755886 hal ini menunjukan bahwa sebesar 75% variabel terikat (produksi) dapat dijelaskan oleh variabel bebas (jumlah bibit, luas lahan, jumlah tenaga kerja, pemupukan lahan, pemberian pestisida, dan pemeliharaan). Sedangkan sisanya 25% dipengaruhi oleh variabel bebas lainnya yang belum dimasukan ke dalam model.
Windu shrimp cultivation in the traditional system in North Kalimantan is urgently needed to encourage exports from the fisheries sector and it can increase economic growth so it can affect the development in the North Kalimantan Region. The results of the cultivation of Windu shrimp in this traditional system can also provide a very high demand for Windu shrimp that can be consumed by the local community so the production of Windu shrimp in this traditional system must be increased. The purpose of this research was to determine the effect of the number of seedlings, land area, the number of labourers, fertilizing the land, providing pesticides, and maintaining the production of Windu shrimp cultivation in the traditional system that exists in the District of Bulungan and Tana Tidung Regency. This type of research is a quantitative research using multiple linear regression analysis methods. Data were processed using Eviews9 and 52 respondents were sampled using a random sampling method from 110 populations. The results of this research partially (t-test), that the number of seedlings, land area, pesticide application, and maintenance have a significant effect on production, while the amount of labour and fertilizing the land has no significant effect. Simultaneously (test f), that the number of seedlings, land area, the amount of labour, fertilizing the land, administering pesticides, and maintaining a significant effect on the production of Windu shrimp cultivation in this traditional system. LnY regression equation = -7,629541 + 0,681558 (X 1 ) + 0,729861 (X 2 ) + 0,212685 (X 3 ) + 0,055199 (X 4 ) + 0,264375 (X 5 ) + 0,390764 (X 6 ) + e, and R 2 of 0,755886, it shows that 75% of the dependent variable (production) can be explained by the independent variables (number of seedlings, land area, amount of labour, land fertilization, pesticide application, and maintenance). While the remaining 25% is influenced by other independent variables that have not been included in the model.