Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat perkembangan pendapatan per kapita, kemiskinan dan ketimpangan pendapatan antarwilayah dan mengetahui dampak pemekaran wilayah terhadap pendapatan per kapita, kemiskinan dan ketimpangan antarwilayah di Provinsi Kalimantan Utara pada tahun 2007-2017. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan metode analisis tren dan uji beda. Hasil analisis tren menunjukkan bahwa pendapatan per kapita memiliki tren positif, hal ini menunjukkan bahwa pendapatan per kapita yang terjadi selama periode analisis berada pada tren meningkat. Kemiskinan memiliki tren negatif, sehingga menunjukkan bahwa kemiskinan yang terjadi selama periode analisis berada pada tren menurun. Ketimpangan memiliki tren positif, sehingga menunjukkan bahwa ketimpangan yang terjadi selama periode analisis berada pada tren meningkat. Hasil uji beda yaitu uji t menunjukkan bahwa terdapat perbedaan sebelum dan sesudah pemekaran wilayah terhadap pendapatan per kapita, pengujian Uji t diperoleh nilai thitung lebih besar dari ttabel (-57,521>2,13185) dan probabilitas thitung lebih kecil dari taraf signifikansi (0,0002,13185) dan probabilitas thitung lebih kecil dari taraf signifikansi (0,002

The aim of this study to know the level of development towards the per capita of the income, poverty and inequality between regions and find out the impact of region expansion on per capita income, poverty and between regions inequality in North Kalimantan Province in 2007-2017. The data used in this study are secondary data with trend analysis methods and different tests. The results of the trend analysis showed that per capita income has a positive trend, this study showed that the income per capita that occurred during the analysis period is on an upward trend. Poverty has a negative trend, thus indicating that poverty that occurred during the analysis period was in decreasing trend. Inequality has a positive trend, thus indicating that the inequality that occurred during the analysis period is on an increasing trend. The different test results were the t test showed that there were differences before and after the expansion of the area of income per capita, t test obtained the t hitung higher than the t table (-57,521> 2.13185) and the probability of t hitung lower than the level of significance (0,000 2.13185) and the probability of t hitung is lower than the significance level (0.002