Analisis Penerapan Peramalan Penjualan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Singkong Yang Optimal Pada UMKM Indri Kota Tarakan | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION
Image of Analisis Penerapan Peramalan Penjualan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Singkong Yang Optimal Pada UMKM Indri Kota Tarakan

Analisis Penerapan Peramalan Penjualan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Keripik Singkong Yang Optimal Pada UMKM Indri Kota Tarakan

Pengarang : Muzdalifah - Personal Name;

Perpustakaan UBT : Universitas Borneo Tarakan., 2023
XML Detail Export Citation
    SKRIPSI

Abstract

Peramalan penjualan adalah suatu cara yang dapat dilakukan perusahaan untuk memprediksi volume penjualan pada waktu yang akan datang dengan menggunakan data penjualan masa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM dalam menentukan jumlah produksi yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal dengan cara menggunakan metode peramalan dalam perencanaan produksi masing-masing varian rasa keripik singkong. Penelitian ini menggunakan model peramalan time series dengan metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis. Keripik singkong coklat 50gr, keripik singkong original 100gr, dan keripik singkong pedas manis 100gr menggunakan metode Trend Analysis dalam menentukan volume produksi yang optimal karena memiliki nilai kesalahan peramalan terkecil. Hasil peramalan jumlah produksi keripik singkong UMKM Indri Kota Tarakan tahun 2023 menggunakan QM for Windows dan perhitungan manual sebesar 1.629 pcs keripik singkong coklat 50gr, 6.332 pcs keripik singkong original 100gr, dan 6.030 pcs keripik singkong pedas manis.


Kata kunci: Peramalan Penjualan, Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Analysis.

Sales forecasting is a way companies can predict sales volume in the future by using past sales dataThis study aimed to assist MSMEs in determining the optimal amount of production to get maximum profit by using forecasting methods in production planning for each variant of cassava chip flavorThis study used a time series forecasting model using Moving AverageExponential Smoothing, and Trend Analysis methods. Chocolate cassava chips 50gr, original cassava chips 100gr, and sweet and spicy cassava chips 100gr use the Trend Analysis method to determine the optimal production volume because it has the smallest forecasting error valueThe results of forecasting the amount of cassava chips production by UMKM Indri Tarakan City in 2023 using QM for Windows and manual calculations are 1,629 pcs of 50gr brown cassava chips, 6,332 pcs of original 100gr cassava chips, and 6,030 pcs of sweet and spicy cassava chips Keywords: Sales Forecasting, Moving Average, Exponential Smoothingand Trend Analysis

Detail Informasi