Generator sinkron merupakan mesin-mesin listrik yang berfungsi untuk mengkonversi energi mekanik menjadi energi listrik. Generator sinkron mempunyai permasalahan yaitu ketidakstabilan tegangan pada saat perubahan beban, sehingga dibuthkan peralatan yang dapat mengendalikan kestabilan tegangan generator sinkron yaitu Automatic Voltage Regulator (AVR). AVR merupakan sebuah divais pengatur tegangan yang digunakan pada generator sinkron untuk menstabilkan tegangan keluaran yang dihasilkan dari generator sinkron. AVR bekerja dengan mengatur arus penguatan (excitacy) pada eksiter, apabila beban bertambah maka AVR akan memerintahkan eksiter untuk berkerja dengan menambah arus eksitasi sebaliknya apabila beban berkurang maka AVR akan memerintahkan eksiter untuk mengurangi arus eksitasi. Pada tugas akhir ini, untuk pengoptimalan tegangan generator sinkron agar konstan maka digunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Adapun Traning data yang di gunakan, diproleh oleh Fuzzy Logic Control (FLC) pada penelitian sebelumnya mendesain sebagai acuan dalam pelatihan FIS menggunakan algoritma ANFIS. Kendali ANFIS bekerja dengan baik berdasarkan respon transien tegangan generator yang mengalami perubahan beban. Adapun hasil respon yang lebih baik dengan steady state 220,067 volt, relative optimal, settling time 6,65 s, overshoot 0,35% di bandingkan dengan kendali FLC pada penelitian sebelumnya diproleh respon dengan steady state 220,2 volt, settling time 7,75 s, dan overshoot 0,33%. Hasil yang diperoleh membuktikan bahwa kendali ANFIS sangat sesuai di gunakan dalam pengoptimalan tegangan generator sinkron tiga fasa.

Kata kunci : Automatic Regulator Voltage (AVR), Generator sinkron tiga fasa, Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)

Synchronous generators are electrical machines to convert mechanical energy into electrical one. However, they usually have a problem of voltage instability when the load changes. That is why it needs an equipment to control its stability, ie Automatic Voltage Regulator (AVR). AVR is a voltage regulating device used in a synchronous generator to stabilize the output voltage generated. It works by adjusting the excitation current on the exciter. In a situation of load increase, it will control the excitation to work by rising up the excitation current. Otherwise when the load decreases, it will generate a current reduction. For this project, an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) method was applied. The training data used was those obtained from a fuzzy logic control (FLC) in a previous study, designed as a reference in FIS training by applying an ANFIS algorithm. The ANFIS control has been proved to work well based on the transient response of the generator voltage which experiences load changes. The results of this project show a better response with a steady state of 220 067 volts, relatively optimal, settling time of 6.65 s, and overshoot of 0.35%, when it was compared to FLC control in the previous study which a response of steady state 220 2 of volts, settling time of 7.75 s, and 0.33% overshoot. This result has proved the ANFIS control is very suitable to optimize the voltage of a three-phase synchronous generator Keywords: Automatic Voltage Regulator (AVR), Three-phase synchronous generator, Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)