Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja, jam kerja, jumlah bahan baku dan harga bahan baku terhadap produksi industri pengolahan pentol bakso daging yang ada di Kota Tarakan. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi linear Berganda yang terdiri dari Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinieritas, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokeralasi) dan Analisis Regresi Linear Berganda sebagai pengujian hipotesis (Uji T dan juga Uji F) juga Uji Koefisien Determinasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa Variabel tenaga kerja, jumlah bahan baku dan harga bahan baku berpengaruh terhadap Variabel produksi dengan nilai T hitung masing-masing 3.418, 3.495, 4.619 dan pada Variabel jam kerja hasilnya tidak berpengaruh terhadap Variabel produksi berdasarkan dari nilai T hitungnya sebesar -0.786. Namun variabel tenaga kerja, jam kerja, jumlah bahan baku dan harga bahan baku secara simultan berpengaruh terhadap variabel produksi dengan nilai F hitung sebesar 32.714.

Kata Kunci : Produksi, Tenaga Kerja, Jam Kerja, Jumlah Bahan Baku, Harga Bahan Baku, Analisis Regersi linear Berganda.

The purpose of this study was to ascertain how manpower, working hours, raw material quantities, and raw material costs affected the production of the Tarakan City meat ball processing industry. The analytical method utilizet in this study was Multiple Linear Regression which consisted of classical asumption test (Normality tes, Multicollinearity test, Heteroscedasticity test and autocerrelation Test) and Multiple Linear Regression Analysis as Hypotesis testing (T test and also F test as well as Coefficient of Determination testThe findings revealed that the production variable was influenced by the labor variable, the quantity of raw materials, and the price of raw materials with calculated T Values of 3.418, 3.495 dan 4.619, respectively. The working hour variable had no impact on the production variable, according to the calculated T value of -0.786. However, the production variable with a computed F value of 32,714 was simultaneously impacted bu variables of labor, working house, the quantity of raw materials and the price of raw materials. Keywords: Production, Labor, Working Hours, Quantity of Raw Materials, Prices of Raw Materials, Multiple Linear Regression Analysis