Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian yang terjadi di masa mendatang, sehingga hasil dari peramalan dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam mengambil kebijakan strategis yaitu menentukan model peramalan (forecasting) yang paling sesuai untuk meramal data harga saham perusahaan barang konsumsi yang terpilih apabila tidak dilakukan akan menyebabkan para investor tidak mengetahui perkembangan yang ada pada pasar saham, apakah harga saham akan naik atau turun. sebaiknya, para investor menggunakan metode yang sesuai dengan data harga saham. oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukan studi untuk meramalkan harga saham menggunakan metode analisis runtut waktu. keterbaharuan dalam studi ini adalah mengkomparasikan dua model peramalan yaitu pemulusan eksponensial (exponential smoothing) dan arima (autoreggresive moving average) dalam meramalkan perusahaan barang konsumsi di indonesia. hasil penelitian menunjukkan bahwa pt indofood cbp sukses makmur tbk (icbp) lebih tepat menggunakan metode double exponential smoothing karena tingkat error yang dihasilkan lebih kecil dan pt indofood sukses makmur tbk (indf) lebih tepat menggunakan metode arima (3.1.0) karena tingkat error yang dihasilkan lebih kecil.

Forecasting is an art and science for estimating events that occur in the future, so the results of forecasting can be used by policy makers in taking strategic policies, namely determining the most suitable forecasting model for forecasting the stock price data of selected consumer goods companies if not done will cause investors not to know the developments in the stock market, whether the stock price will go up or down. preferably, investors use methods that are in accordance with stock price data. therefore in this study a study will be conducted to predict stock prices using a time-series analytical method. the renewal in this study is to compare two forecasting models, namely exponential smoothing and arima in predicting consumer goods companies in indonesia. the results show that pt indofood cbp sukses makmur tbk (icbp) is more appropriate to use the double exponential smoothing method because the resulting error rate is smaller and pt indofood sukses makmur tbk (indf) is more appropriate to use the arima method (3.1.0) because of the error rate produced smaller.