Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah produksi, luas lahan dan pengalaman terhadap pendapatan petani kelapa sawit di kecamatan sebatik barat. jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. populasi dalam penelitian ini masyarakat kecamatan sebatik barat yang berstatus sebagai petani kelapa sawit. jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 92 sampel. penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda. secara parsial variabel jumlah produksi berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan melihat nilai t hitung 7,38344 > t tabel 1,29114 dan nilai prob. t lebih kecil dari taraf signifikan 0,0000 < 0,1, variabel luas lahan tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan melihat nilai t hitung hitung 0,113917 < t tabel 1,29114 dan prob t lebih besar dari taraf signifikansi 0,9069 > 0,1 dan variabel pengalaman tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan melihat nilai t -0,146782 < t tabel 1,29114 dan nilai prob. t lebih besar dari taraf signifikan 0,8836 > 0,1. secara simultan variabel jumlah produksi, luas lahan dan pengalaman berpengaruh signifikan terhadap pendapatan dengan melihat nilai prob. f hitung lebih kecil dari taraf signifikan 0,0000 < 0,1. dan diperoleh nilai koefisien determinasi (r hitung ) sebesar 0,7036 atau sebesar 70,36%. nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel jumlah produksi, luas lahan dan pengalaman mampu menjelaskan naik turunnya pendapatan petani kelapa sawit sebesar 70,36% sedangkan sisanya 29,64% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak ada dalam model regresi.

This study aimed to determine the effect of the amount of production, land area and experience on the income of palm oil farmers in west sebatik district. this type of research was quantitative research. the population in this study were the west sebatik district community which were palm oil farmers. the number of samples in this study were 92 people. this study used the method of multiple linear regression analysis. partially analyzed, the variable of total of production had a significant effect on income by looking at the value of t count 7.38344 > t table 1.29114 and prob. value t count is smaller than the significant level (0.0000 < 0.1); land area variable did not have a significant effect on income by looking at the value of t count 0.113917 < t table 1.29114 and prob. t count is greater than the significance level (0.9069 > 0.1); experience variables had no significant effect on income by looking at the value of t count -0.146782 < t table 1.29114 and prob. value. t count is greater than the significant level (0.8836 > 0.1). simultaneous analysis results showed that the variable of total of production, land area and experience had a significant effect on income by looking at the prob. value f count is smaller than the significant level (0.0000 < 0.1). also, the coefficient of determination (r 2 ) was 0.7036 or 70.36%. this value indicated that the variable of total of production, land area and experience could explain the ups and downs of palm oil farmers' income by 70.36% while the remaining 29.64% was explained by other variables not in the regression model.