Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh jumlah penduduk, tingkat pengangguran dan indeks pembangunan manusia terhadap tingkat kemiskinan di provinsi kalimantan utara tahun 2010-2016. dimana tingkat kemiskinan sebagai variabel terikat. sedangkan jumlah penduduk, tngkat pengangguran dan indeks pembangunan manusia sebagai variabel bebas dalam penelitian ini. penelitian ini mengunakan data sekunder yang diperoleh dari badan pusat statistik (bps) di masing-masing kabupaten/kota yang ada di provinsi kalimantan utara dan juga jurnal sebagai pendukung dalam penelitian ini, selama kurun waktu 2010-2016. model yang digunakan dalam penelitian ini dengan mengunakan model regresi linier berganda, sedangkan teknik analisanya mengunakan regresi data panel dan model yang digunakan adalah random effect model (rem) dengan metode estimasi regresi data panel. hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi kalimantan utara, karena nilai t-statistik < t-tabel dan prob. t-statistik > 5 persen (1,099387 < 2,0395113 dan 0,2801 > 0.05), variabel tingkat pengangguran secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi kalimantan utara, karena nilai t-statistik < t-tabel dan prob. t-statistik > 5 persen (0,773391 < 2,039513 dan 0,4451 > 0,05), dan variabel indeks pembangunan manusia secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi kalimantan utara, karena nilai t-statistik < t-tabel dan prob. t-statistik > 5 persen (-1,475203 < 2,039513 dan 0,1502 > 0,05). secara simultan tidak berpengaruh signifikan antara jumlah penduduk, tingkat pengangguran dan indeks pembangunan manusia dengan nilai f hitung sebesar 0,688386 < f tabel 2,911334 dan tingkat signifikansi 0,680903 > 0,05. dan diperoleh nilai koefisien determinasi (r 2 ) sebesar 0,121058 atau 12,10 perssen. nilai tersebut menunjukkan bahwa 12,10 persen tingkat kemiskinan dipengaruhi oleh jumlah penduduk, tingkat pengangguran dan indeks pembangunan manusia sedangkan sisanya 87,90 persen dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model.

The purpose of this study was to find out how the influence of population, unemployment rate and human development index on poverty levels in the province of north kalimantan in 2010-2016. where the poverty rate is a dependent variable. while population, unemployment rate and human development index as independent variables in this study. this study uses secondary data obtained from the central statistics agency (bps) in each district / city in north kalimantan province and also as a supporting journal in this study, during the period 2010-2016. the model used in this study using multiple linear regression models, while the analysis technique uses panel data regression and the model used is random effect model (rem) with the panel data regression estimation method. the results of the study show that the variable population amount partially does not have a significant effect on the poverty level in the province of north kalimantan, because the t-statistic value < t-table and prob. t-statistics > 5 percent (1.099387 < 2.0395113 and 0.2801 > 0.05), the unemployment rate variable partially does not significantly influence the poverty level in north kalimantan province, because the t-statistic value < t-table and prob. t-statistics > 5 percent (0.773391 < 2.039513 and 0.4451 > 0.05), and the human development index variable partially has no significant effect on the poverty level in north kalimantan province, because the t-statistical value < t- table and prob. t-statistic > 5 percent (-1,475203 < 2,039513 and 0,1502 > 0,05). simultaneously there is no significant effect between total population, unemployment rate and human development index with a calculated f value of 0.688386 < f table 2.911334 and a significance level of 0.680903 > 0.05. and obtained the coefficient of determination (r 2 ) of 0.121058 or 12.10 percent. this value indicates that 12.10 percent of the poverty rate is influenced by the number of population, unemployment rate and human development index while the remaining 87.90 percent is influenced by other factors not included in the model.