Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh intellectual capital terhadap kinerja perusahaan pada perusahaan manufaktur periode 2009-2013. variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengungkapan intellectual capital. penelitian ini menggunakan metode value added intellectual coefficient (vaic™) untuk mengukur kinerja intellectual capital (ic). variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah return on asset (roa), asset turnover (ato), growth in revenue (gr), market to book value (m/b) dan return on equity (roe). sampel penelitian adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efek indonesia (bei) pada periode penelitian tahun 2009-2013. sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling dan diperoleh 18 emiten yang menjadi sampel. penelitian ini menggunakan model pulic (value added intellectual coefficient – vaic™) sebagai ukuran efisiensi atas komponen intellectual capital; physical capital coefficient (vaca), human capital coefficient (vahu), dan structural capital coefficient (stva). penelitian ini menggunakan regresi linear sederhana untuk menganalisis data. hasil penelitian uji statistik t menunjukkan bahwa ic berpengaruh negatif signifikan terhadap roa, ic tidak berpengaruh terhadap ato, ic tidak berpengaruh terhadap gr, ic tidak berpengaruh terhadap m/b dan ic berpengaruh negatif signifikan terhadap roe.

This study aims to analyze the influence of intellectual capital on firm performance in manufacturing firms 2009-2013. independent variables used in this study is the disclosure of intellectual capital. this study uses value added intellectual coefficient (vaic ™) to measure the performance of intellectual capital (ic). the dependent variable used in this study is the return on assets (roa), asset turnover (ato), growth in revenue (gr), market to book value (m / b) and return on equity (roe). the samples were manufacturing companies listed on the indonesian stock exchange (bei) in the study period 2009-2013. the sample was selected using purposive sampling method and obtained a sample of 18 issuers. this study uses the pulic model (value added intellectual coefficient - vaic ™) as a measure of the efficiency of components of intellectual capital; physical capital coefficient (vaca), human capital coefficient (vahu), and structural capital coefficient (stva). this study uses a simple linear regression to analyze the data. the results of the study showed that the test statistic t ic significant negative effect on roa, the ic does not affect the ato, the ic has no effect on gr, ic no effect on the m/b and ic significant negative effect on roe.