Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis besarnya pengaruh pendapatan, biaya kesehatan, produktivitas dan pendidikan secara parsial terhadap wtp (willingness to pay). mengetahui dan menganalisis besarnya pengaruh pendapatan, biaya kesehatan, produktivitas dan pendidikan secara simultan terhadap wtp (willingness to pay). alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. pengujian hipotesis statistik dalam penelitian meliputi pengujian hipotesis secara parsial (uji-t), pengujian hipotesis secara serempak atau bersamaan (uji-f), pengujian ketetapan perkiraan (r2), dan perhitungan dengan menghitung wtp (willingness to pay) maksimum responden. setelah melakukan pengujian regresi linear berganda maka didapatkan hasil pendapatan, dan biaya kesehatan berpengaruh signifikan secara parsial terhadap wtp (willingness to pay). begitu pula dengan pendapatan, biaya kesehatan, produktivitas, dan pendidikan secara simultan berpengaruh signifikan terhadap wtp (willingness to pay). berdasarkan hasil dengan perhitungan wtp maksimum rata-rata wtp responden sebesar rp 22. 808,00

The objective of this study is to determine and analyze the influence of medical expenses, productivity and income education partially to demands of wtp (willingness to pay). to know and analyze the influence of income, medical cost, productivity and education simultaneously on wtp (willingness to pay). analysis instrument in this research was multiple linear regression analysis. statistical hypothesis testing in research include partial hypothesis testing (t-test), testing the hypothesis simultaneously or concurrently (f-test), testing the estimated provision (r2), and calculations by calculating the wtp (willingness to pay). after testing multiple linear regression then got the result that while revenues and the of health care cost had significant effect partially to the demands of wtp (willingness to pay). similarly, income, health care cost, productivity, and education simultaneously significant effect to demands of wtp (willingness to pay). based on the results of the calculation of wtp with the average maximum respondents of wtp rp 22. 808,00