Rokok merupakan salah satu permasalahan kesehatan global yang berdampak buruk bagi perokok aktif maupun perokok pasif. dalam beberapa studi kasus ditemukan bahwa ruangan tertutup sering kali menjadi tempat melakukan aktivitas merokok. hal ini diperburuk oleh kurangnya sistem yang dapat mendeteksi dan memantau keberadaan asap rokok pada ruangan tertutup. penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pendeteksi dan monitoring asap rokok pada ruangan tertutup menggunakan teknologi internet of things (iot). penelitian ini, menggunakan sensor mq-2 untuk mendeteksi konsentrasi asap rokok dan gas berbahaya lainnya. data yang diperoleh dari sensor akan dikirimkan secara real-time melalui modul nodemcu esp8266 ke platform blynk untuk pemantauan jarak jauh. untuk memastikan seluruh komponen berfungsi dengan baik dilakukan kalibrasi pada sensor mq-2 menggunakan regresi linear dengan nilai slope -0,44 dan intercept 1,53. pengujian sensor ini menghasilkan nilai rata – rata error sebesar 3,76% dengan nilai akurasi rata – rata adalah 96,24%, dan mampu mendeteksi asap rokok dalam rentang 0-10.000 ppm. konektivitas iot melalui platform blynk menunjukkan performa optimal dengan packet loss 0% pada jarak 1-5 meter dan latency konsisten 67-68 ms. pada pengujian keseluruhan sistem dilakukan selama 4 jam (18:30-22:30 wita) dengan 45 data sampel. hasil menunjukkan sistem mampu mengklasifikasikan tingkat bahaya secara akurat: kondisi aman (48,89% data) dengan konsentrasi 21,56-49,37 ppm mengaktifkan led hijau; kondisi sedang (31,11% data) dengan konsentrasi 50-199 ppm mengaktifkan led kuning dan buzzer peringatan; kondisi bahaya (20,0% data) dengan konsentrasi 200-848,08 ppm mengaktifkan led merah, buzzer panjang dan menyalakan exhaust fan. penelitian membuktikan bahwa sistem pendeteksi dan monitoring asap rokok berbasis iot pada ruangan tertutup telah memenuhi seluruh spesifikasi yang diharapkan. kata kunci: asap rokok, blynk, internet of things, nodemcuesp8266, sensor mq-2

Cigarette is a global health problem that adversely affects both active and passive smokers. in several case studies, it was found that enclosed spaces are often the site of smoking activities. this is exacerbated by the lack of a system that can detect and monitor the presence of cigarette smoke in a closed room. this research proposes the development of a cigarette smoke detection and monitoring system in a closed room using internet of things (iot) technology. this research used mq-2 sensor to detect the concentration of cigarette smoke and other harmful gases. the data obtained from the sensor was sent in real-time through the nodemcu esp8266 module to the blynk platform for remote monitoring. to ensure that all components function properly, calibration of the mq-2 sensor was carried out using linear regression with a slope value of -0.44 and an intercept of 1.53. this sensor test resulted in an average error value of 3.76% with an average accuracy value of 96.24%, and was able to detect cigarette smoke in the range of 0-10,000 ppm. iot connectivity through the blynk platform demonstrated optimal performance with 0% packet loss at a distance of 1-5 meters and consistent latency of 67-68 ms. the complete system test was conducted for 4 hours (18:30-22:30 wita) with 45 data samples. the test results indicated that the system was able to classify the level of danger accurately: safe conditions (48.89% of data) with a concentration of 21.56-49.37 ppm activating the green led; moderate conditions (31.11% of data) with a concentration of 50-199 ppm activating the yellow led and warning buzzer; hazardous conditions (20.0% of data) with a concentration of 200-848 ppm activating the red led, long buzzer and turning on the exhaust fan. the research proves that the iot-based cigarette smoke detection and monitoring system in a closed room has met all the expected specifications. keywords: cigarette smoke, blynk, internet of things, nodemcu esp8266, mq-2 sensor