Lampu lalu lintas memiliki peran vital dalam mengatur kelancaran arus kendaraan di persimpangan jalan. namun, sistem pemantauan kondisi lampu lalu lintas di kota tarakan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan keterlambatan dalam deteksi dan penanganan gangguan. penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe sistem monitoring kerusakan lampu lalu lintas berbasis internet of things (iot) menggunakan mikrokontroller esp32, sensor arus pzem-004t, serta integrasi dengan aplikasi blynk dan telegram. hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau kondisi lampu lalu lintas secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. sensor arus berhasil membedakan kondisi lampu menyala (0,03 a) dan mati (0 a), dengan kabel nym menghasilkan akurasi pembacaan 100% dan kabel awg sebesar 92,86%. sistem tetap terhubung secara stabil ke jaringan wifi dalam rentang jarak 2 hingga 8 meter tanpa kehilangan data (packet loss 0%), dengan nilai latency antara 127,65 ms hingga 142,03 ms, masih dalam batas wajar. pengujian transmisi data melalui aplikasi blynk sebanyak 24 kali menunjukkan akurasi pengiriman dan penerimaan data sebesar 100%, sementara pengiriman notifikasi melalui telegram rata-rata hanya memerlukan waktu 2 detik. secara keseluruhan hasill tersebut menunjukan sistem terbukti handal, akurat, serta efisien untuk mendeteksi kerusakan lampu lalu lintas secara otomatis. oleh karena itu, sistem ini layak diimplementasikan untuk meningkatkan keandalan dan efektivitas pemeliharaan infrastruktur lalu lintas di kota tarakan. kata kunci: lampu lalu lintas, internet of things, esp32, blynk, telegram, pzem-004t, monitoring.

Traffic lights play a vital role in managing vehicle flow at road intersections. however, the current monitoring system for traffic lights in tarakan city is still conducted manually, leading to delays in detecting and addressing malfunctions. this study aims to design and test a prototype of an internet of things (iot)-based traffic light damage monitoring system utilizing an esp32 microcontroller, a pzem-004t current sensor, and integration with blynk and telegram applications. the test results demonstrate that the system is capable of real-time monitoring of traffic light conditions with high accuracy. the current sensor successfully distinguishes between active (0.03 a) and inactive (0 a) lamp states, with nym cables yielding 100% reading accuracy and awg cables achieving 92.86%. the system maintained a stable wi-fi connection within a range of 2 to 8 meters with no data loss (0% packet loss), and latency values ranging from 127.65 ms to 142.03 ms, which remain within acceptable limits. data transmission testing via the blynk application, conducted 24 times, showed 100% accuracy in data delivery and reception, while telegram notification delivery averaged only 2 seconds. overall, the results indicate that the system is proven to be reliable, accurate, and efficient for automatically detecting traffic light failures. therefore, this system is suitable for implementation to enhance the reliability and effectiveness of traffic infrastructure maintenance in tarakan city. keywords: traffic lights, internet of things, esp32, blynk, telegram, pzem-004t, monitoring