Populasi lansia di indonesia terus meningkat, sejalan dengan pada era global menuju penduduk menua (ageing population). lansia memiliki risiko tinggi mengalami cedera akibat jatuh, yang dapat berakibat fatal. penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe pendeteksi jatuh yang dapat digunakan oleh lansia yang menggunakan sensor accelerometer mpu6050 yang terhubung dengan blynk sebagai pengumpul data serta aplikasi telegram sebagai pemberi informasi sehingga korban terjatuh mampu mendapat pertolongan sesegera mungkin. dalam penelitian ini menggunakan persamaan sum vector sebagai menentukan kondisi pengguna dengan menghitung sumbu x, y, dan z pada sensor accelerometer mpu6050. nilai prototipe pendeteksi jatuh mampu membaca gerakan jatuh sebanyak 18 kali dari 20 kali percobaan yang dilakukan sehingga memperoleh nilai sensitivitas sebesar 90%. dari hasil wawancara menyatakan bahwa wearable pendeteksi jatuh umumnya cukup nyaman, alat ini dapat melindungi orang tua, terutama yang lanjut usia. alat ini memungkinkan pemantauan pergerakan orang tua saat kita tidak dirumah, serta dapat mendeteksi jatuh dan mengirimkan informasi melalui smartphone. hanya saja perlu menambahkan alarm agar orang disekitar atau keluarga dapat merespons orangtua atau pengguna secara cepat tanpa mengandalkan notifikasi melalui smartphone. kata kunci : lansia, pendeteksi jatuh, iot, mpu6050, wearable device.

The elderly population in indonesia continues to increase, which is in line with the global era of an ageing population. the elderly have a high risk of experiencing injuries due to falls, which can be fatal. this study aimed to create a fall detector prototype that was implemented by the elderly using the mpu6050 accelerometer sensor connected to blynk as a data collector and the telegram application as an information provider so that victims of falls can get help as soon as possible. this study applied the sum vector equation to determine the user's condition by calculating the x, y, and z axes on the mpu6050 accelerometer sensor. the value of the fall detector prototype was able to read the fall movement 18 times out of 20 trials conducted, thus obtaining a sensitivity value of 90%. the interview results stated that wearable fall detectors are generally quite comfortable; this tool can protect the elderly. this tool can monitor the movement of the elderly when they are not at home, and it can detect falls and send information via smartphone. it is necessary to add an alarm so that people around or family can respond to parents or users quickly without relying on notifications via smartphone. keywords: elderly, fall detector, iot, mpu6050, wearable device