Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh jumlah tanggungan keluarga terhadap pendapatan tenaga kerja produksi di pt. inhutani i sei tubu malinau. data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer diperoleh melalui kuisioner yang disebarkan kepada tenaga kerja produksi di pt. inhutani i sei tubu malinau. sampel dalam penelitian ini berjumlah 30 responden, alat analisis yang digunakan yaitu regresi linear sederhana. hasil dari penelitian ini bahwa secara parsial (uji t), menunjukan nilai > (-1.7319 > 1.7011) dan prob. lebih besar dari taraf signifikan (0.0943 > 0,5) bahwa jumlah tanggungan keluarga, berpengaruh nyata terhadap pendapatan. persamaan regresi lny = 16.3404 - 1.0055 (x) + ei dan sebesar 0.6329 hal ini menunjukkan bahwa sebesar 67,6% variabel terikat (pendapatan) dapat dijelaskan oleh variabel bebas (jumlah tanggungan keluarga). sedangkan sisanya 32,4% dipengaruhi oleh variabel bebas lainnya yang belum dimasukkan kedalam model penelitian. kata kunci : pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, regresi linear sederhana.

This research aims to determine the effect of the number of family dependents on the income of production workers at pt. inhutani i sei tubu malinau. the data used in this research is primary data obtained through questionnaires distributed to production workers at pt. inhutani i sei tubu malinau. the sample in this study consisted of 30 respondents, the analytical tool used was simple linear regression. the results of this research are that partially (t-test), shows the value tcount> gable (1.7319 > 1.7011) and prob. tcount greater than the significant level (0.0943 > 0.5) that the number of family dependents has a real effect on income. regression equation lny = 16.3404 - 1.0055 (x) + ei and r2 is 0.6329, this shows that 67.6% of the dependent variable (income) can be explained by the independent variable (number of family dependents). meanwhile, the remaining 32.4% is influenced by other independent variables that have not been included in the research model. keywords: income, number of family dependents, simple linear regression.