
Kontrol Tegangan Pada Terminal Generator Menggunakan AVR Berbasis Neural Network
Pengarang : Fitri Ramadhan Sudirman
Perpustakaan UBT : Universitas Borneo Tarakan,2023Abstrak Indonesia
Generator sinkron mempunyai permasalahan yaitu ketidak stabilan tegangan pada generator sinkron menyebabkan sistem secara keseluruhan terutama kualitas sistem, kemampuan transfer daya dari pembangkit ke konsumen, kondisi terparah terjadinya mekanisme pelepasan beban dengan demikian maka diperlukan. peralatan yang dapat mengendalikan kestabilan tegangan generator sinkron yaitu automatic voltage regulator (avr). avr adalah suatu perangkat yang dipasang pada generator yang dapat bekerja secara otomatis mengatur tegangan yang dihasilkan oleh generator agar tetap stabil. pada tugas akhir ini mengontrol tegangan generator agar stabil menggunakan metode neural network (nn). data pelatihan nn diambil dari input dan output kendali pid dengan sistem avr yang sama. avr sederhana dengan respon delay time (ta) 1,129s, rise time (t) 2,469s. peak time (tp) 5,039s, settling time (t) 4,427s, max overshoot(m) 0%dan untuk error steady state (egg) 0%. avr sederhana respon tidak terdapat overshoot dan respon waktunya lebih lambat 5,039s, konvensional terdapat overshoot yang tinggi dan lebih cepat 0,715s, nn respon yang didapatkan overshoot pada waktu 2,456s dan adanya usaha perbaikan respon tegangan kembali ke vref. kata kunci generator sinkron, avr, neural network (nn)
Abstrak Indonesia
Synchronous generators have problems with the instability of the voltage, causing the system as a whole, especially the quality of the system and the ability to transfer power from the generator to the consumer, the worst condition is load shedding. therefore, equipment is required to control the voltage stability of the synchronous generator with the automatic voltage regulator (avr). avr is installed on a generator to work automatically to regulate the voltage so that it remains stable. the generator voltage can be stably controlled using the neural network (nn) method. nn training data is obtained from the input and output of pid control with the exact avr system. simple avr with response delay time (td) 1.129s, rise time (tr) 2.469s, peak time (tp) 5.039s, settling time (ts) 4.427s, max overshoot (mp) 0% and stable state error (ess) 0%. simple avr response has no overshoot, and the response time is slower at 5.039s; conventional has a high overshoot and is faster at 0.715s. nn response obtains overshoots at 2.456s, and there is an effort to improve the voltage response to vref. keywords: synchronous generator, avr, neural network (nn)