Metode moment saat ini masih banyak digunakan untuk menghitung hujan rancangan das. distribusi probabilitas yang sering digunakan dalam metode ini adalah distribusi normal, log normal, gumbel dan log pearson 3. lmoments adalah estimator dengan fungsi linear sehingga mempunyai penyimpangan yang relatif kecil jika dibandingkan dengan koefisien skewnees dan kurtosis klasik selain itu estimator l-moments relatif tidak sensitif terhadap data ekstrim (outliers). dari hasil analisis frekuensi moment dan l-moment memberikan hasil bahwa semakin sedikit jumlah data yang digunakan dalam analisis maka penyimpangan semakin besar. penyimpangan hujan dan debit rancangan untuk jumlah data 20, 15 dan 10 tahun memiliki nilai underestimated terhadap jumlah data 24 tahun. penyimpangan hasil antara hujan rancangan dengan metode moment lebih kecil dibandingkan dengan metode l-moment karena data yang ditinjau hanya 1 (satu) staiun.. hasil dari besar hujan rancangan yang didapat dari analisis frekuensi metode moment untuk jumlah data 24 tahun 0 %, jumlah data 20 tahun - 44,91632 %, jumlah data 15 tahun -45,15164 %, dan jumlah data 10 tahun 45,15165 %, sedangkan hasil dari analisis frekuensi metode l-moment untuk jumlah data 24 tahun 0 %, jumlah data 20 tahun -50,14267 %, jumlah data 15 tahun -50,35566 dan untuk jumlah data 10 tahun -50,35567 %.nilai rata-rata penyimpangan hujan rancangan hasil analisis metode moment sebesar 33,805 % dan metode l-moments sebasar 37,713 %.

Method of moment in this time still used many to device rains of das. distribution probability which was often used in this method is normal distribution, normal logarithm, gumbel and logarithm of pearson 3. l-moments is estimator with linear function so that have deviation which is small relative in comparison with coefficient of skewnees and of kurtosis classic besides l-moments estimator relative not sensitive to extreme data ( outliers). from result analyse frequency of moment and of l-moment give result of that progressively a few/little datas amount which used in analysis hence ever greater deviation. deviation of device debit and rain to the amount of datas 20, 15 and 10 year have value of underestimated to datas amount 24 year. yield variance [among/between] device rain with method of moment compared to smaller method of l-moment because evaluated data only 1 ( staiun satu). result from big [of] got device rain of method frequency analysis of moment to the amount of datas 24 year 0 %, datas amount 20 year - 44,91632 %, datas amount 15 year - 45,15164 %, and amount of datas 10 year - 45,15165 %, while result of method frequency analysis of l-moment to the amount of datas 24 year 0 %, datas amount 20 year - 50,14267 %, datas amount 15 year - 50,35566 and to the amount of datas 10 year - 50,35567 %. average value deviation of device rain result of method analysis of moment equal to 33,805 % and method of l-moments sebasar 37,713 %.